01
企业网络通信与Linux应用
02
大型网站架构优化与高可用
03
虚拟化与云平台
04
云端自动化运维与DevOps
项目介绍:
Redis 是一个开源的 key-value 存储系统,Redis 在 3.0 版本以后就推出了集群模式,采用了P2P的模式,完全去中心化。
应用场景:
由于出众的性能,大部分互联网企业都用来做服务器端缓存。为了在大流量访问下提供稳定的业务,集群化是存储的必然形态。
技术方向:服务器高可用
项目介绍:
ELK是指Elasticsearch + Logstash + Kibaba三个组件的组合,这三个工具组合提供了一整套解决方案,并且都是开源软件,之间互相配合使用,完美衔接,目前主流的日志分析系统。
应用场景:
一般企业进行日志分析直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。但在规模较大的场景中,此方法效率低下,面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办、如何多维度查询。需要集中化的日志管理,所有服务器上的日志收集汇总。解决思路就是建立集中式日志收集系统,将所有节点上的日志统一收集,管理,访问。
技术方向:服务器运维
项目介绍:
Swarm是Docker官方提供的一个集群管理方式,其主要作用是把若干台Docker主机抽象为一个整体,并且通过一个入口统一管理这些Docker主机上的各种Docker资源。
应用场景:
目前很多企业使用Swarm群集进行管理和编排。所谓的编排就是指多台集群的管理,主机的配置,容器的调度等,而且Swarm不需要那么多负载均衡高可用源件。
技术方向:虚拟化运维
项目介绍:
大觅网为用户提供了通过WEB界面来购票的服务,其主要功能包括:商铺搜索、用户注册登录、商品详情、选座、下单等。整个过程会用到云计算的相关知识,包括OpenStack的多节点部署、OpenStack网络路由创建和云主机创建;也会用到Docker容器的相关知识,包括Dockerfile制作镜像、Docker Compose多容器关联制作等;还会用Jenkins来自动构建发布。整个项目采用多知识相结合,共同协调配合来完成大觅网的部署。
应用场景:
大型票务类电商网站的实施
技术方向:综合实战
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